Перцептрон
Розенблатт описав навчувану модель розпізнавання.
Чому це важливо
Ця робота зробила навчання на прикладах конкретною програмою досліджень.
Історичний перцептрон істотно відрізняється від сучасних глибоких мереж.
Дослідження · листопад 1958 р.
Розміщено за датою сучасного події першоджерела. Точна дата події невідома; нижче наведено підтверджений часовий інтервал.
Відомості про подію
- Дата події
- 1958
- Дата на часовій лінії
- Дата первинної публікації
- Перевірка
- Джерела зібрано автоматично · 11 вересня 2026 р.
- Лінії
- ID
- evt-0003
Джерела
- першоджерело The Perceptron
Psychological Review · Опубліковано листопад 1958 р.
Записи, що посилаються на цей
- Пов’язано ADALINE та правило найменших квадратів
Обидві роботи навчають лінійний елемент на прикладах; ADALINE використовує інше правило оновлення ваг.
- Протиставляє «Перцептрони»: межі одного шару
Книга формально аналізує, які задачі одношаровий перцептрон розвʼязати не може.
Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry - Пов’язано Модель нейрона Мак-Каллока й Піттса
Перцептрон додав до формального нейрона процедуру навчання.
- Розвиває Принципи нейродинаміки
Книга розгортає модель, уперше опубліковану 1958 року.
Principles of Neurodynamics: Perceptrons and the Theory of Brain Mechanisms - Розвиває Доведення збіжності перцептрона
Доведення стосується саме алгоритму навчання перцептрона.
On Convergence Proofs for Perceptrons - Спирається на Глушков: «Введение в кибернетику»
Розділ книжки про навчання розпізнаванню образів викладає теорію дискретних α-перцептронів і посилається на перцептрон Розенблата.
Introduction to Cybernetics, by V. M. Glushkov (FTD-TT-65-942/1+2, unedited rough draft translation) - Спирається на Mark I Perceptron: перцептрон у залізі
Mark I, за статтею його інженерів, побудовано, щоб перевірити математичні передбачення про роботу перцептрона Розенблатта.
The Mark I Perceptron (John C. Hay, Charles W. Wightman), Research Trends (Cornell Aeronautical Laboratory) VIII(1), 1-4, Spring 1960 - Спирається на WISARD: нейромережа з мікросхем пам'яті
Александер виводить WISARD із лінії нейромоделювання, до якої відносить перцептрон Розенблатта, і називає його одношаровою «нейромережею», де нейронами є мікросхеми пам'яті.
Memory Networks for Practical Vision Systems: Design Calculations (I. Aleksander), chapter 11 of Artificial Vision for Robots, ed. I. Aleksander, 197-214, 1983: publisher's two-page preview - Протиставляє Мід називає нейроморфні системи
Перцептрон брав від нервової системи ідею навчання; Мід пропонує брати в неї фізику обчислення — аналогові схеми, що самі виконують ті операції, які нейрони роблять зарядом і струмом.
Neuromorphic Electronic Systems (Carver Mead), Proceedings of the IEEE 78(10), 1629-1636, October 1990