ADALINE та правило найменших квадратів
Бернард Відроу й Марсіан Гофф описали адаптивний елемент, який навчається на прикладах, мінімізуючи похибку.
Чому це важливо
Правило навчання з мінімізацією середньоквадратичної похибки стало одним із базових прийомів, які пізніше повторювалися в навчанні нейромереж.
Робота описує один адаптивний елемент та його апаратну реалізацію. Вона не розвʼязує проблему навчання багатошарових мереж.