TensorFlow
Google відкрила власну систему для навчання моделей: обчислення описують графом, а виконувати його можна на процесорі, графічному прискорювачі чи кластері.
Чому це важливо
Інструмент промислового рівня став безкоштовним — і поріг входу в глибоке навчання впав до вміння писати Python.
До цього кожна лабораторія мала власні напівсамописні засоби, і відтворити чужий результат було важко. TensorFlow дав спільну основу, а разом із нею й спільний спосіб описувати моделі. Через рік з'явився PyTorch із іншою філософією виконання, і суперництво двох систем визначило інструментарій поля на десятиліття.