Wide & Deep: рекомендації застосунків у Google Play
24 червня 2016 року шістнадцять авторів з Google виклали препринт Wide & Deep: широка лінійна модель на перехресних ознаках і глибока мережа з векторними поданнями, навчені разом. Модель запустили й випробували в Google Play; в онлайн-експерименті на 1 % користувачів вона підняла частку встановлень застосунків з головної сторінки магазину на 3,9 % проти попередньої моделі — лише широкої логістичної регресії.
Чому це важливо
Робота показала, як промислова система поєднує запам'ятовування частих комбінацій ознак з узагальненням на рідкісні, і дала онлайн-вимір у продукті з понад мільярдом активних користувачів. Реалізацію відкрито в TensorFlow, тож архітектуру могли брати інші.
Препринт v1: Google Play — «over one billion active users and over one million apps»; навчання на понад 500 мільярдах прикладів; глибока частина — три шари ReLU над вектором близько 1 200 вимірів; відповідь приблизно за 10 мс на запит. Друга група на 1 % користувачів отримала лише глибоку частину моделі, і Wide & Deep дала +1 % понад неї. Обидва онлайн-числа — вимір самої компанії; незалежного підтвердження немає.