Запис атласу: https://www.aitimeline.dev/uk/events/evt-0234/
Доступність · січень 2017 р.
PyTorch
Facebook випустила бібліотеку, у якій граф обчислень будується на ходу, тож модель можна налагоджувати звичайними засобами мови.
Чому це важливо
Дослідникам повернули можливість писати експеримент як звичайну програму — і поле перейшло на цей інструмент за три роки.
TensorFlow вимагав описати граф повністю, а потім запустити, і помилка в описі виявлялася далеко від місця, де її зробили. PyTorch виконує операції одразу, тож працюють звичайні відлагоджувачі й друк проміжних значень. Для дослідницької роботи, де модель змінюють щодня, це виявилося вирішальним. До 2020 року більшість статей на головних конференціях використовували PyTorch.
Відомості про подію
- Дата події
- січень 2017 р. · Приблизна дата
- Дата на часовій осі
- Дата події
- Перевірка
- Джерела зібрано автоматично · 17 вересня 2026 р.
- Лінії
- ID
- evt-0234
Публічний випуск відбувся на початку 2017 року; стаття з описом вийшла 2019 року. Точної дати випуску джерела не фіксують.
Пов’язані події
Раніше
- Протиставляє TensorFlow 2015
Граф обчислень будується під час виконання, а не описується наперед.
- Уможливлює Chainer: граф будується під час обчислення 2015посилається на цей запис
README PyTorch називає Chainer серед того, з чого взято натхнення, а стаття PyTorch 2019 року — фреймворком того самого підходу.
Пізніше