Запис атласу: https://www.aitimeline.dev/uk/events/evt-0262/
Доступність · 18 травня 2016 р.
Тензорний процесор Google
Google оголосила про власну мікросхему, спроєктовану виключно для нейронних мереж, і повідомила, що вона вже рік працює в її центрах.
Чому це важливо
Уперше залізо створили під сам метод, а не пристосували наявне, — і це змінило економіку великих моделей.
За описом Google 2017 року, серце чипа — матриця множення на 65 536 вісімбітових елементів; точність навмисно знижена, бо мережі її витримують. Оголошення 2016 року говорило лише про «порядок величини» кращої продуктивності на ват, а аналіз 2017 року дав 30-80 разів проти тогочасних процесорів і графічних прискорювачів. Наслідок ширший за одну компанію: спеціалізовані прискорювачі стали окремою галуззю, а доступ до них — умовою участі в передових дослідженнях.
Відомості про подію
- Дата події
- 18 травня 2016 р.
- Дата на часовій осі
- Дата події
- Перевірка
- Джерела зібрано автоматично · 17 вересня 2026 р.
- Лінії
- ID
- evt-0262
Оголошено 18 травня 2016 року; у центрах обробки даних працював уже понад рік.
Пов’язані події
Раніше
- Пов’язано TensorFlow 2015
Прискорювач і система навчання походять з однієї компанії й розраховані одне на одне.
- Пов’язано CUDA стає загальнодоступною 2007
Замість пристосованої графічної мікросхеми — чип, спроєктований під нейронні мережі.
- Пов’язано Нейромережеві чипи Intel і Adaptive Solutions 1990посилається на цей запис
І CNAPS, і TPU — цифрові кристали, що множать ваги нейромережі цілими числами обмеженої розрядності; між ними чверть століття.
- Уможливлює Систолічні масиви Кунга й Лейзерсона 1978посилається на цей запис
Стаття Google про TPU 2017 року пише, що її матрична одиниця працює систолічно, і для цього посилається на розділ Кунга й Лейзерсона 1980 року, першу версію якого написано 1978-го.
Пізніше
- Протиставляє Тензорні ядра NVIDIA 2017посилається на цей запис
Відповідь виробника графічних процесорів на появу спеціалізованих чипів.
- Спирається на Google показує восьме покоління TPU 2026посилається на цей запис
Восьме покоління тієї самої лінійки процесорів Google для нейронних мереж, яка почалася з чипа 2016 року. Запис стверджує послідовність поколінь, а не те, скільки від першої конструкції збереглося.