Keras
Франсуа Шолле випустив надбудову, у якій мережа описується десятком рядків, а складність нижнього рівня схована.
Чому це важливо
Глибоке навчання стало доступним без розуміння графів обчислень — і кількість людей, що можуть навчити мережу, зросла на порядок.
Перша версія працювала поверх Theano, згодом додалася підтримка TensorFlow, а 2017 року Keras став офіційним високорівневим інтерфейсом останнього. Простота коштувала гнучкості, і дослідницькі групи здебільшого лишалися на нижчому рівні. Але для прикладних задач і навчання це стало типовою точкою входу.