Запис атласу: https://www.aitimeline.dev/uk/events/evt-0239/
Бенчмарк · листопад 2020 р.
AlphaFold 2 на CASP14
Система передбачила тривимірну структуру білка за амінокислотною послідовністю з точністю, порівнянною з експериментальною.
Чому це важливо
Задача, над якою біологія билася п'ятдесят років, була розв'язана — уперше ШІ дав результат, потрібний іншій науці, а не собі.
Оцінка проводилася наосліп на структурах, ще не опублікованих експериментаторами, тож підганяння виключалося. Медіанна точність перевищила поріг, з якого структуру вважають придатною для більшості біологічних застосувань. DeepMind згодом виклала передбачення для двохсот мільйонів білків. Це головний аргумент проти того, що великі моделі корисні лише для тексту й картинок.
Відомості про подію
- Дата події
- листопад 2020 р.
- Дата на часовій осі
- Дата події
- Перевірка
- Джерела зібрано автоматично · 17 вересня 2026 р.
- Лінії
- ID
- evt-0239
Результат оголошено в листопаді 2020 року за підсумками CASP14; стаття в Nature вийшла в липні 2021 року.
Пов’язані події
Раніше
- Пов’язано Мережа знаходить новий антибіотик 2020посилається на цей запис
Того самого 2020 року глибоке навчання дало біології два результати, які перевірили в лабораторії: структури білків і новий антибіотик. Запис не стверджує зв'язку між роботами.
- Спирається на Transformer 2017
Механізм уваги застосовано до пар амінокислотних залишків.
- Пов’язано Залишкові звʼязки (ResNet) 2015
Архітектура спирається на глибокі мережі з залишковими зв'язками і увагою.
Пізніше
- Пов’язано AlphaDev 2023посилається на цей запис
Друга задача поза ШІ, де модель дала результат, потрібний іншій галузі.
- Пов’язано GNoME і нові матеріали 2023посилається на цей запис
Той самий хід: модель передбачає структури, які потім перевіряють експериментом.
- Розвиває AlphaFold 3 2024посилається на цей запис
Третє покоління тієї самої системи, тепер не лише для білків.
- Спирається на Нобелівська премія з хімії за передбачення структури білка 2024посилається на цей запис
Половину нагороди присуджено за передбачення структури білка цією системою.