Запис атласу: https://www.aitimeline.dev/uk/events/evt-0052/
Дослідження · 10 грудня 2015 р.
Описано архітектуру з обхідними звʼязками, яка дозволила навчати мережі значно більшої глибини.
Залишкові звʼязки усунули практичну межу глибини й досі використовуються в сучасних архітектурах, зокрема в трансформерах.
Робота стосується розпізнавання зображень; узагальнення на інші задачі показали пізніші роботи.
arXiv · Опубліковано 10 грудня 2015 р.
CVPR 2016 (CVF Open Access) · Опубліковано 2016
Нормалізація зробила можливим навчання мереж такої глибини, як ResNet.
Обидві роботи стосуються глибоких згорткових мереж для зображень; пізніша знімає обмеження на глибину.
Архітектура спирається на глибокі мережі з залишковими зв'язками і увагою.