GNoME і нові матеріали
DeepMind передбачила структури 2,2 мільйона нових кристалів, з яких 380 тисяч визнано стабільними, — приблизно вісімсот років звичайної роботи.
Чому це важливо
Після білків та сама схема спрацювала для матеріалів: модель пропонує, експеримент перевіряє.
Модель навчалася на відомих структурах і пропонувала нові, оцінюючи енергію утворення. Зовнішні лабораторії згодом синтезували частину передбачених сполук. Критики вказували, що велика частка передбачень є тривіальними варіаціями відомих сполук, і суперечка про справжній внесок тривала. Незалежно від неї, база передбачень стала загальнодоступним ресурсом для матеріалознавства.