Запис атласу: https://www.aitimeline.dev/uk/events/evt-0235/
Дослідження · грудень 2017 р.
AlphaZero
Один алгоритм без жодних людських партій навчився шахів, сьоґі та го з нуля і переміг найсильніші програми в кожній грі.
Чому це важливо
Знання людей виявилося не просто непотрібним, а гальмівним: без нього система за години перевершила десятиліття напрацювань.
AlphaGo вчилася на партіях людей; AlphaZero отримувала лише правила. За чотири години вона перевершила Stockfish у шахах. Це дало найчистіший доказ тези, що для замкнених задач із чіткою метою людський досвід не є необхідним.
Відомості про подію
- Дата події
- грудень 2017 р.
- Дата на часовій осі
- Дата події
- Перевірка
- Джерела зібрано автоматично · 17 вересня 2026 р.
- Лінії
- ID
- evt-0235
Препринт від 5 грудня 2017 року.
Пов’язані події
Раніше
Пізніше
- Спирається на AlphaStar у StarCraft II 2018посилається на цей запис
DeepMind виводить AlphaStar із лінії самонавчання, у якій AlphaGo й AlphaZero досягли надлюдської гри в го, шахи й сьоги.
- Розвиває MuZero: план без правил гри 2019посилається на цей запис
MuZero досягає рівня AlphaZero в го, шахах і сьоги, не отримуючи правил, які AlphaZero давали.
- Пов’язано AlphaDev 2023посилається на цей запис
Той самий підхід гри сама проти себе, перенесений на пошук у просторі інструкцій процесора.
- Пов’язано AlphaGeometry 2024посилається на цей запис
Той самий підхід пошуку під керунком навченої моделі, перенесений із гри у формальну математику.
- Спирається на Срібло Міжнародної математичної олімпіади 2024посилається на цей запис
AlphaProof навчається грою проти себе в просторі формальних доведень.