AlphaGo проти Лі Седоля

Відомості про подію

Дата події

9 березня 2016 р. – 15 березня 2016 р.

Дата на часовій осі

Дата події

Перевірка

Джерела зібрано автоматично · 16 вересня 2026 р.

Лінії

• Пошук і міркування
• Оцінювання

ID

evt-0053

• DeepMind

Джерела

• першоджерело Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search

  Nature · Опубліковано 27 січня 2016 р.

• вторинне AlphaGo wins final game after neck-and-neck race

  The Korea Times · Опубліковано 15 березня 2016 р.

• вторинне Google DeepMind Challenge Match - Lee Sedol v AlphaGo - match report

  British Go Association

Пов’язані події

Раніше

• Пов’язано DQN грає в Atari 2013посилається на цей запис

  Та сама лабораторія і та сама лінія привели до AlphaGo через три роки.
• Пов’язано Watson у Jeopardy! 2011

  Обидва записи стосуються публічних матчів, у яких система грала проти найсильніших людей.

Пізніше

• Спирається на AlphaGo проти Ке Цзє, останній матч 2017посилається на цей запис

  Підсумковий допис сам відсилає до матчу з Лі Седолем 2016 року, ходи якого, за DeepMind, дали світу ґо нове знання.

  • AlphaGo's next move · DeepMind
• Розвиває AlphaZero 2017посилається на цей запис

  Прибрано останню людську складову: жодних партій людей у навчанні.

  • Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm · arXiv
• Протиставляє OpenAI Five обігрує чемпіонів Dota 2 2019посилається на цей запис

  Препринт порівнює себе з AlphaGo: у 50–150 разів більший пакет, у 20 разів більша модель і в 25 разів довше навчання.

  • Dota 2 with Large Scale Deep Reinforcement Learning (Berner et al., arXiv:1912.06680v1) · arXiv (OpenAI)
• Протиставляє Pluribus: покер на шістьох 2019посилається на цей запис

  Стаття протиставляє два процесори Pluribus під час гри 1 920 процесорам і 280 відеопроцесорам AlphaGo в матчах 2016 року.

  • Superhuman AI for multiplayer poker (Brown and Sandholm, Science 365:885-890), author copy · Science (AAAS), copy on Noam Brown's site