pix2pix: одна модель для перетворень зображень
21 листопада 2016 року Філліп Ізола, Олексій Ефрос і співавтори з Берклі показали, що умовна змагальна мережа з тією самою архітектурою й ціллю перетворює зображення на зображення в багатьох задачах: мітки на вуличні сцени, аерофото на карти, день на ніч, контури на фото.
Чому це важливо
Задачі, для кожної з яких раніше писали окремий алгоритм, звелися до однієї моделі, яку лише навчають на інших парах. Втрату для кожної задачі теж не треба було конструювати вручну: її вчить дискримінатор.
Генератор — типу U-Net, дискримінатор PatchGAN оцінює окремі ділянки зображення. В експерименті на Amazon Mechanical Turk аерофото, згенеровані з карт, обманули учасників у 18,9 % спроб — значно більше, ніж базова модель із втратою L1.