U-Net: сегментація з кількох знімків
18 травня 2015 року Олаф Роннебергер і співавтори з Фрайбурга описали U-Net — згорткову мережу, де стискальна гілка з'єднана з симетричною розгортальною. На ній вони виграли конкурс ISBI 2015 зі стеження за клітинами у двох категоріях, а знімок 512×512 сегментується менш ніж за секунду.
Чому це важливо
Мережа вчилася на дуже малій кількості розмічених знімків, спираючись на аугментацію пружними деформаціями, і дала точні межі об'єктів. Та сама форма пізніше стала основою дифузійних моделей генерації зображень.
На виклику ISBI з сегментації нейронних структур в електронній мікроскопії — 30 навчальних знімків 512×512 і похибка деформації 0,0003529 проти 0,000420 у найкращого попереднього подання. На конкурсі стеження за клітинами 2015 року IOU 0,9203 на наборі PhC-U373 і 0,7756 на DIC-HeLa.