Дифузійні ймовірнісні моделі розшумлення
Дифузійна модель розшумлення досягла якості зображень, яка доти належала змагальним мережам.
Чому це важливо
Дифузія перестала бути описаним шляхом до синтезу зображень і стала робочим. Атлас має роботу 2015 року, яка цей процес описала; тут момент, коли він дав числа, порівнянні з найкращими змагальними мережами, і саме цю форму мають генератори, що вийшли далі.
Стаття наводить Inception score 9,46 і FID 3,17 на безумовному CIFAR-10 та якість вибірок на LSUN 256×256, порівнянну з ProgressiveGAN. Автори — Джонатан Го, Аджай Джейн і Пітер Аббіль з Каліфорнійського університету в Берклі. Це результат на названих наборах, а не твердження про кожен пізніший генератор зображень чи відео.