CIFAR-10: крихітні зображення з мітками
8 квітня 2009 року Алекс Крижевський з Торонтського університету випустив технічний звіт, у якому описав CIFAR-10 — розмічену частину колекції 80 мільйонів крихітних зображень 32×32: 10 класів по 6 000 зображень, по 5 000 з кожного класу в навчальній частині. У тому ж звіті — CIFAR-100, 100 класів по 600.
Чому це важливо
Колекція крихітних зображень із вебу не мала надійних міток, тож для розпізнавання об'єктів була непридатна. CIFAR-10 дав невеликий, але надійно розмічений набір, на якому можна швидко порівнювати методи; на ньому, зокрема, перевіряли dropout 2012 року і дифузійні моделі 2020-го.
Мітки ставили студенти, яким платили фіксовану суму за годину, щоб не було стимулу поспішати; кожну мітку автори перевірили особисто. Назву набір дістав від Канадського інституту перспективних досліджень (CIFAR), який фінансував проєкт. Числа 60 000 усього, 50 000 навчальних і 10 000 тестових дає сторінка набору, а не звіт; сторінка називає творцями набору Крижевського, Вінода Наїра й Джефрі Гінтона. Саму колекцію 80 мільйонів зображень зібрали групи в MIT і NYU.