Запис атласу: https://www.aitimeline.dev/uk/events/evt-0215/
Віха · березень 2009 р.
Нерозумна ефективність даних
Троє дослідників Google стверджували: для мови простіша модель на величезних даних б'є витончену модель на малих, тож зусилля варто вкладати в дані.
Чому це важливо
Позицію, що склалася в індустрії емпірично, нарешті сформулювали як принцип — і поле почало вимірювати себе обсягом корпусу.
Назва відсилає до есе Вігнера про нерозумну ефективність математики. Автори вважають, що мова за природою складна й, можливо, ніколи не матиме теорії з елегантністю рівнянь фізики, тож замість пошуку елегантної теорії варто прийняти складність і спиратися на дані. Теза виявилася водночас правильною і однобокою: обсяг дав багато, але перехід від n-грам до трансформерів був саме зміною моделі.
Відомості про подію
- Дата події
- березень 2009 р.
- Дата на часовій осі
- Дата події
- Перевірка
- Джерела зібрано автоматично · 17 вересня 2026 р.
- Лінії
- ID
- evt-0215
Випуск IEEE Intelligent Systems за березень і квітень 2009 року.
Пов’язані події
Раніше
- Уможливлює Діра в кадрі, заповнена чужими фотографіями 2007посилається на цей запис
«Нерозумна ефективність даних» наводить саме цю роботу: з тисячами фото результати були поганими, з мільйонами той самий алгоритм працював добре.
- Пов’язано MapReduce 2004посилається на цей запис
Практичний спосіб обробити ті обсяги, на яких тримається теза про ефективність даних.
- Розвиває Дані важать більше за алгоритм 2001
Розгортає результат Банко і Брілла у загальну позицію щодо даних і моделей.
Пізніше