Запис атласу: https://www.aitimeline.dev/uk/events/evt-0187/
Дослідження · квітень 1976 р.
Статистичне розпізнавання мовлення
Єлінек виклав повну статистичну схему: акустична модель, мовна модель і пошук найімовірнішого речення за сигналом.
Чому це важливо
Розпізнавання перестало бути задачею фонетики і стало задачею оцінювання ймовірностей — рамка, чинна досі.
Схема розділяє ймовірність акустики за умови слів і апріорну ймовірність самих слів, тобто мовну модель. Група IBM не наймала фонетистів і не писала правил вимови: усе оцінювали з даних. Через дванадцять років та сама група перенесла цей апарат на машинний переклад. Сучасні системи змінили компоненти, але формулу пошуку найімовірнішої послідовності зберегли.
Відомості про подію
- Дата події
- квітень 1976 р.
- Дата на часовій осі
- Дата події
- Перевірка
- Джерела зібрано автоматично · 17 вересня 2026 р.
- Лінії
- ID
- evt-0187
Випуск Proceedings of the IEEE за квітень 1976 року.
Пов’язані події
Раніше
Пізніше
- Спирається на Sphinx 1988посилається на цей запис
Система реалізує статистичну схему на прихованих марковських моделях.
- Пов’язано Статистичне розмічування частин мови 1988посилається на цей запис
Та сама статистична школа: стаття Черча називає мовленнєву групу IBM найсильнішою прихильницею n-грамних методів.
- Уможливлює Статистичний машинний переклад 1988
Той самий канал із шумом група Єлінека через дванадцять років застосувала до перекладу.
- Пов’язано Згладжування Кнезера — Нея 1995посилається на цей запис
Згладжування стосується мовної моделі — тієї складової статистичної схеми розпізнавання мовлення, що оцінює ймовірність послідовності слів.
- Пов’язано Нейронна ймовірнісна мовна модель 2003посилається на цей запис
Замість підрахунку n-грам ймовірність слова оцінює мережа з розподіленим поданням.