Запис атласу: https://www.aitimeline.dev/uk/events/evt-0183/
Дослідження · лютий 1970 р.
Алгоритм Баума-Велча
Баум із співавторами описали спосіб оцінити параметри прихованого марковського процесу за спостереженнями, не бачачи самих станів.
Чому це важливо
Модель, у якій причина прихована, а видно лише наслідок, стала навчальною — і на тридцять років визначила розпізнавання мовлення.
Стаття суто математична і мовлення не згадує. Але саме вона дає ітеративну процедуру, що на кожному кроці підвищує правдоподібність; згодом її назвали окремим випадком максимізації очікування. Мовний сигнал добре лягає на цю модель: артикуляція прихована, спостерігаємо лише акустику. Без цього результату ні DRAGON, ні системи IBM не мали б чим навчатися.
Відомості про подію
- Дата події
- лютий 1970 р.
- Дата на часовій осі
- Дата події
- Перевірка
- Джерела зібрано автоматично · 17 вересня 2026 р.
- Лінії
- ID
- evt-0183
Випуск Annals of Mathematical Statistics за лютий 1970 року.
Пов’язані події
Раніше
- Пов’язано Шлезінгер: навчання без учителя як повторене навчання 1968посилається на цей запис
Обидві роботи оцінюють параметри, не бачачи прихованих міток чи станів, ітераціями, що підвищують правдоподібність: Шлезінгер для суміші розподілів у розпізнаванні, Баум і співавтори для прихованого марковського процесу. Причинного зв'язку між ними запис не стверджує.
- Пов’язано Динамічне програмування 1957
Оцінювання спирається на ту саму ідею розкладання за кроками, що й динамічне програмування.
Пізніше