Алгоритм Баума-Велча
Баум із співавторами описали спосіб оцінити параметри прихованого марковського процесу за спостереженнями, не бачачи самих станів.
Чому це важливо
Модель, у якій причина прихована, а видно лише наслідок, стала навчальною — і на тридцять років визначила розпізнавання мовлення.
Стаття суто математична і мовлення не згадує. Але саме вона дає ітеративну процедуру, що на кожному кроці підвищує правдоподібність; згодом її назвали окремим випадком максимізації очікування. Мовний сигнал добре лягає на цю модель: артикуляція прихована, спостерігаємо лише акустику. Без цього результату ні DRAGON, ні системи IBM не мали б чим навчатися.