Liquid AI випускає моделі LFM3
27 жовтня 2026 року Liquid AI випустила LFM3, нове покоління своїх Liquid Foundation Models: шість моделей приблизно по два мільярди параметрів на одній основі на 1,7 мільярда параметрів, для тексту (LFM3-1.7B), зору з відео на вході (LFM3-VL-2B), мовлення (LFM3-Audio-2B із новим аудіотокенізатором LiquidCodec), тексту, зображень, відео й аудіо разом (LFM3-Omni-2B) і двох моделей, що відповідають каліброваними ймовірностями (d1-2B і d1-omni-2B). Ваги лежать на Hugging Face під LFM Open License v1.0.
Чому це важливо
Малі моделі для телефонів і ноутбуків тепер виходять однією родиною, що приймає текст, зображення, відео й аудіо та вміє відповідати голосом, із вагами, які розробник може завантажити. Ліцензія не є відкритим кодом у звичному сенсі: вона дозволяє комерційне використання лише компаніям із річним доходом менше 10 мільйонів доларів США, а цієї межі допис оголошення не називає.
Що каже блог. Допис на Hugging Face від 27 жовтня 2026 року (командна стаття Liquid AI). Текстову модель LFM3-1.7B навчено з LFM3-1.7B-Base, 24-шарового поєднання вентильних коротких згорток, розсувної уваги та глобальної уваги, з вікном контексту 256 тисяч токенів, і вона «fits in about 1 GB at 4-bit precision». LFM3-VL-2B — «the first LFM vision model that takes video as input». LFM3-Audio-2B приймає текст або аудіо й повертає текст, мовлення або обидва: для голосової розмови, розпізнавання, синтезу й перекладу «across 18 languages» на ноутбуці чи пристрої на межі; її аудіокодувальник повністю причинний, тож модель може заповнювати кеш, поки користувач говорить («time to first token as low as 50 ms»), а LiquidCodec декодує мовлення «at about 87x real time on a single CPU thread on Apple M4 Max». LFM3-Omni-2B — перша омнімодальна LFM. Дві моделі d1 відповідають на перелік питань за один прохід, кожне з каліброваною ймовірністю. Це власні вимірювання й описи Liquid AI. Ліцензія. Картки моделей мають мітку lfm1.0, а файл LICENSE — «LFM Open License v1.0»: надання прав у дусі Apache «subject to ... the Commercial Use limitation», за яким «Any Commercial Use of the Work or a Derivative Work by a Legal Entity that exceeds the Threshold is not licensed»; поріг — річний дохід 10 мільйонів доларів США або більше. Він не стосується визнаної неприбуткової організації, що використовує твір для некомерційних чи дослідницьких цілей. Текст блогу ліцензії не називає. Дати. Історія кожного репозиторію моделі починається 27 жовтня 2026 року; самі репозиторії створено між 8 вересня й 26 жовтня. Опубліковано також базову модель LFM3-1.7B-Base. Чого запис не стверджує. Блог порівнює моделі з попередніми LFM і з більшими сторонніми моделями; ці порівняння — власні Liquid AI, і жодного не повторено як висновок.