NVIDIA випускає Nemotron 3.5 Super VL і Bolt
15 жовтня 2026 року NVIDIA випустила Nemotron 3.5 Super VL, відкриту візуально-мовну модель на 120 мільярдів параметрів для агентів, і дві моделі для периферії: Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB, доступну того ж дня на Hugging Face, і Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB, обіцяну на 23 жовтня. NVIDIA пише, що моделі йдуть з відкритими вагами, відкритими наборами даних і рецептами навчання, а Super VL у до п'яти разів швидша за наступну найкращу модель свого класу на таблиці лідерів Artificial Analysis.
Чому це важливо
NVIDIA, виробник мікросхем, тепер має цілу лінійку відкритих моделей для агентів: від моделі для центру обробки даних до моделі під відеокарту на 24 ГБ, і випускає разом із нею набори даних і навчальні середовища. Сторінка називає ваги відкритими, не називаючи ліцензії, тож що з ними можна робити, на ній не сказано. Твердження про швидкість і точність — читання NVIDIA сторонньої таблиці лідерів і її власних тестів.
Що каже сторінка. Допис від 15 жовтня 2026 року, автор Карі Бріскі. Super VL (120 мільярдів параметрів), створена з Nemotron Coalition, призначена для мультимодальних завдань агентів (виконання інструкцій, використання інструментів, багатокрокові бізнес-процеси, розуміння зображень; розпізнавання тексту, таблиці, діаграми й сторінки PDF) і, за NVIDIA, дорівнює найбільшій її моделі міркувань «приблизно за п'яту частину параметрів»; на таблиці лідерів Artificial Analysis Intelligence Index вона «досягає до 5 разів вищої пропускної здатності, ніж інші моделі свого класу». Її навчено приблизно на 26 трильйонах токенів у попередньому й продовженому попередньому навчанні, потім донавчено на приблизно 3,8 мільйона зразків і з підкріпленням у десятках середовищ. Доступна на Hugging Face, OpenRouter, у спільноті ModelScope і як NVIDIA NIM. Bolt 74B-A9B 24GB використовує власне 2-бітове квантування, щоб поміститися в 24 ГБ і працювати локально на RTX та DGX Spark; NVIDIA називає її моделлю № 1 у своєму класі на PinchBench і № 2 на BrowseComp; доступна на Hugging Face з підтримкою llama.cpp, Ollama, LM Studio, Unsloth, Canonical і vLLM. Bolt E4B 4GB призначена для розмовних агентів на GeForce RTX, Jetson і DGX Spark, «з'явиться 23 жовтня». Сторінка каже, що до родини входять також Lightning (випущена в серпні) й Ultra. Вона перелічує тих, хто донавчає модель (Scale AI для Skydance та EY, AfterQuery для Hebbia, Mercor та інші) і хто вбудовує (Atlassian, CrowdStrike, Dassault Systèmes, Perplexity, Salesforce, Synopsys); у заголовку розділу вона пише «Custom Super Intelligence» там, де йдеться про ШІ, налаштований під замовника. NVIDIA також випускає на Hugging Face відкриті набори даних (агентне використання інструментів, фінанси, виконання інструкцій, довгий контекст, справедливість, візуально-мовне розуміння) і середовища навчання з підкріпленням у NeMo Gym. Чого запис не стверджує. Ліцензії не названо (сторінка пише лише «open weights, open datasets and training recipes»); рейтинги й кратність швидкості — це слова NVIDIA, незалежного тесту не читано; діаграми тестів не читано; чи вийшла Bolt E4B 23 жовтня, не перевірено (сторінка каже, що вона «з'явиться»).