FaceNet: обличчя як 128 байтів
12 березня 2015 року Google описав FaceNet: мережа перетворює обличчя на вкладення в 128 байтів, де відстань означає схожість. На Labeled Faces in the Wild — 99,63 %, на YouTube Faces DB — 95,12 %, похибка на обох на 30 % нижча за найкращий опублікований результат.
Чому це важливо
Розпізнавання, верифікація й групування облич звелися до відстаней у компактному просторі, який навчають прямо, трійками «той самий — інший». Такі вкладення можна порівнювати в масштабі без перенавчання під нові обличчя.
Навчання на 100–200 мільйонах мініатюр облич приблизно 8 мільйонів людей; трійки підбираються в процесі навчання. Запис не стверджує, як і де Google застосував систему: стаття цього не каже.