DeepFace: розпізнавання облич біля людського рівня
У червні 2014 року Facebook AI Research і Тель-Авівський університет представили на CVPR DeepFace: мережа з понад 120 мільйонами параметрів після тривимірного вирівнювання обличчя досягла 97,35 % на Labeled Faces in the Wild, знизивши похибку понад на 27 %.
Чому це важливо
Верифікація облич у довільних знімках наблизилася до людського рівня, який стаття сама наводить як «понад 97,5 %». Вступ статті прямо каже, що відставання машин досі було буфером від соціальних і культурних наслідків розпізнавання облич.
Навчання на наборі SFC: 4,4 мільйона облич 4 030 людей, по 800–1 200 на людину. Обличчя вирівнюється за тривимірною моделлю й 67 опорними точками. На YouTube Faces похибку знижено понад на 50 %. Людський рівень на LFW стаття бере з іншої роботи, а не вимірює. У ранішому рукописі тієї самої праці (файл у репозиторії Тель-Авівського університету, у назві якого стоїть 1 листопада 2013 року) ті самі речення мають 97,25 % і «понад 25 %»; 97,35 % і 27 % належать остаточній версії CVPR, де до ансамблю додано ще чотири мережі DeepFace-single.