Доступність · серпень 2022 р.

Stable Diffusion

Дифузійну модель перенесли в стиснений латентний простір, завдяки чому вона стала працювати на звичайній відеокарті, — і ваги виклали відкрито.

Чому це важливо

Породження зображень вийшло з-під контролю кількох компаній: будь-хто міг запустити модель у себе і змінити її.

Обчислення в латентному просторі замість піксельного зменшило вартість на порядок. Наслідки виявилися соціальними, а не лише технічними: одразу з'явилися дообучені версії під стилі конкретних художників, і питання прав на навчальні дані перейшло в суди. Відкриті ваги також означали, що будь-які вбудовані обмеження можна прибрати — суперечка про це триває досі.

Відомості про подію

Дата події

серпень 2022 р.

Дата на часовій лінії

Дата події

Перевірка

Джерела зібрано автоматично · 17 вересня 2026 р.

Лінії

ID

evt-0244

Метод опубліковано 2021 року, доповідь на CVPR у червні 2022 року; ваги моделі викладено у серпні 2022 року.

Джерела

першоджерело High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
CVPR 2022 · Опубліковано червень 2022 р.

Пов’язані події

Спирається на Дифузійні моделі
Модель належить до дифузійної родини.
High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
Протиставляє DALL·E
Та сама задача, але ваги викладено у відкритий доступ.
High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
Пов’язано CLIP
Текстову умову подано через подання, навчене зіставляти текст і зображення.

Записи, що посилаються на цей

Пов’язано Проєкт європейського акта про ШІ
Питання про відповідальність за навчальні дані й наслідки стало предметом права.
Пов’язано LLaMA
Друга за рік подія, що зробила потужну модель доступною поза компанією-розробником.
Пов’язано Llama 2
Друга модель, чиї ваги відкрили, і другий випадок суперечки про те, що означає відкритість.
Уможливлює LAION-5B: 5,85 мільярда пар, із них третина не англійською
Звіт Стенфорда називає Stable Diffusion серед моделей, навчених на зібраних тут зображеннях.
Identifying and Eliminating CSAM in Generative ML Training Data and Models
Пов’язано Інпейнтинг: слово реставраторів для машини
Latent Diffusion 2021 року заявляє найкращий результат саме в інпейнтингу, але статтю 2000 року не цитує; зв’язок — лише спільна задача й назва.