Динамічне викривлення часу
Сакое і Чіба описали, як порівняти два записи одного слова, вимовлені з різною швидкістю, розтягуючи час нелінійно.
Чому це важливо
Розв'язано найочевиднішу перешкоду розпізнавання: та сама фраза ніколи не вимовляється двічі з однаковою тривалістю.
Алгоритм шукає оптимальне відображення однієї часової осі на іншу з обмеженнями на нахил, щоб не допускати безглуздих розтягнень. До появи прихованих марковських моделей це був основний метод у комерційних системах розпізнавання окремих слів. Метод пережив своє поле: сьогодні його вживають для порівняння будь-яких часових рядів, від жестів до біржових котирувань.