Запис атласу: https://www.aitimeline.dev/uk/events/evt-0168/
Дослідження · червень 1993 р.
Моделі IBM для перекладу
Стаття докладно виклала п'ять моделей вирівнювання слів і спосіб оцінити їхні параметри за двомовним корпусом без розмітки.
Чому це важливо
Машинний переклад отримав відтворюваний рецепт, який протримався до появи нейронного перекладу 2014 року.
Моделі 1-5 поступово ускладнюються: від простої відповідності слів до врахування порядку та плодючості, тобто скількох слів відповідає одне. Параметри оцінюються алгоритмом максимізації очікування або його наближенням (Och і Ney 2003). Вирівнювання слів, отримане цими моделями, лишалося базовим кроком і у фразових системах 2000-х, і в наборах для навчання нейронних систем.
Відомості про подію
- Дата події
- червень 1993 р.
- Дата на часовій осі
- Дата події
- Перевірка
- Джерела зібрано автоматично · 17 вересня 2026 р.
- Лінії
- ID
- evt-0168
Випуск Computational Linguistics, том 19, номер 2, червень 1993 року.
Пов’язані події
Раніше
Пізніше
- Спирається на Максимальна ентропія в обробці мови 1996посилається на цей запис
Усі приклади статті — складові перекладача IBM Candide, і вона починає з огляду статистичного перекладу, на моделях якого Candide стоїть.
- Спирається на Розпізнавання об'єктів як переклад 2002посилається на цей запис
Словник між областями зображення й словами навчено «model 2 of Brown et al.» — другою з моделей IBM для статистичного перекладу, алгоритмом EM.