Моделі IBM для перекладу
Стаття докладно виклала п'ять моделей вирівнювання слів і спосіб оцінити їхні параметри за двомовним корпусом без розмітки.
Чому це важливо
Машинний переклад отримав відтворюваний рецепт, який протримався до появи нейронного перекладу 2014 року.
Моделі 1-5 поступово ускладнюються: від простої відповідності слів до врахування порядку та плодючості, тобто скількох слів відповідає одне. Параметри оцінюються алгоритмом максимізації очікування. Вирівнювання слів, отримане цими моделями, лишалося базовим кроком і у фразових системах 2000-х, і в наборах для навчання нейронних систем.