Перша симуляція нейронної мережі
Фарлі і Кларк змоделювали мережу з випадковими зв'язками на машині Whirlwind і показали, що вона самоорганізується під час навчання.
Чому це важливо
Нейронну мережу вперше запустили як програму, а не побудували як пристрій, — і побачили розпізнавання образів на виході.
Мережа мала 128 вузлів, обмеження ставила пам'ять машини. Автори спостерігали, що після навчання система відносила до одного класу і ті входи, яких не бачила. Продовження, доповідане 1955 року, прямо називалося узагальненням розпізнавання образів. Роботу часто згадують після перцептрона, хоч вона на чотири роки раніша.