RFD4-Proteina: відкрита модель білків
Між 19 і 21 жовтня 2026 року NVIDIA та лабораторія Бейкера в Інституті дизайну білків Вашингтонського університету випустили RFD4-Proteina — відкриту модель (ліцензія BSD-3-Clause), що проєктує послідовності білків і повноатомні структури разом; код на GitHub, ваги на Hugging Face. NVIDIA оголосила її на GTC Berlin 21 жовтня як доступну через дев'ять партнерів, серед них Hugging Face, Google Cloud, Databricks, Claude Science і OpenAI.
Чому це важливо
Відкрита модель для проєктування білків та інших біомолекул, зі статтею, що повідомляє про лабораторні перевірки, одразу потрапляє в агентні та хмарні інструменти, якими вчені вже користуються. Повідомлене — власне порівняння авторів із іншими методами та перша демонстрація спроєктованого ферменту; незалежного застосування поки не описано.
Що кажуть сторінки. Реліз NVIDIA: RFD4-Proteina — «нова відкрита модель NVIDIA BioNeMo», що поєднує програмований дизайн білків із пошуком; за «чернеткою дослідження» вона мала вищу обчислювальну успішність дизайну й пропускну здатність, ніж оцінені методи, на чотирьох наборах тестів (зв'язування білка, зв'язування малої молекули, каркас ферменту, зв'язування ДНК); чисел на сторінці немає. Доступна «сьогодні» через Amazon Bio Discovery, Claude Science, Benchling, Databricks, Google Cloud, Hugging Face, Nebius, OpenAI і Tamarind Bio. Сторінка проєкту rfd4-proteina.org: стаття «Biomolecular design through latent reasoning with RFD4-Proteina» (Corley, Didi, Kazman, Brent та інші; останній автор David Baker; препринт без дати на сторінці); спільний 32-вимірний хімічно-конформаційний латентний простір для амінокислот, цукрів, ДНК і РНК; за авторами, на чотирьох тестах in silico модель має вищі показники успішності й швидшу генерацію, ніж усі оцінені методи; експериментальна перевірка охоплює зв'язування, каталіз і «першу демонстрацію de novo спроєктованого ферменту для синтезу фармацевтичної субстанції». Репозиторій nvidia/RFD4-Proteina на Hugging Face: 435 622 465 збережених параметрів, 1,74 ГБ, BSD-3-Clause; код RosettaCommons/RFD4-Proteina на GitHub — те саме. Чого запис не стверджує. Числа порівнянь, стаття й лабораторні результати не перевірялися: це твердження авторів, PDF статті не читали. У тому самому релізі NVIDIA оголосила співпрацю із Siemens Healthineers щодо променевої терапії; там моделі лише «досліджують», і ця частина сюди не входить.