Inkling з відкритими вагами
15 липня 2026 року Thinking Machines Lab випустила Inkling — модель на основі суміші експертів з 975 млрд параметрів (41 млрд активних) і повними вагами на Hugging Face. Вона читає текст, зображення й звук, пише текст, має контекст до 1 млн токенів і була попередньо навчена на 45 трлн токенів. Лабораторія каже, що це перша модель її родини і що вона не найсильніша серед доступних, закритих чи відкритих, а база для дотренування.
Чому це важливо
Лабораторія, відома сервісом дотренування, випускає велику базову модель під вільною ліцензією; за її власними словами, мета — настроюваність, а не перші місця в рейтингах. Це відкриті ваги моделі такого розміру від нової лабораторії.
Що каже допис. Трансформер із сумішшю експертів: 975 млрд параметрів загалом, 41 млрд активних; контекст до 1 млн токенів; передтренування на 45 трлн токенів тексту, зображень, звуку й відео; вхід — текст, зображення й звук, вихід — текст; керований рівень зусиль на міркування. «Перша в родині моделей різного розміру». Доступна для дотренування на платформі Tinker того ж дня (зі знижкою 50% на обмежений час) і через API Together AI, Fireworks, Modal, Databricks і Baseten; підтримка в SGLang, vLLM, llama.cpp та transformers. Повні ваги на Hugging Face — оригінальна контрольна точка й NVFP4 для NVIDIA Blackwell. Ваги й ліцензія. Запис API Hugging Face для репозиторію thinkingmachines/Inkling (прочитано 10 жовтня 2026 року): не закритий для входу, ліцензія apache-2.0, 108 файлів safetensors, створено 14 липня 2026 року о 13:23 UTC. Запис дає день допису, 15 липня; картку моделі не читано. Показники лабораторії. SWE-bench Verified — 77,6% (із bash-обв'язкою), AIME 2026 — 97,1%, GPQA Diamond — 87,2%, HLE без інструментів — 29,7%. Допис зауважує, що крива HLE на його графіку ефективності побудована за ранішою контрольною точкою, яка дає трохи нижчі бали, ніж фінальна. У таблиці лабораторії поряд стоять Claude Fable 5 (SWE-bench Verified 95,0%) і GPT 5.6 Sol (82,2%); допис визнає, що частину рішень Terminal Bench знайдено забрудненими пошуком у мережі й оцінено в 0. Безпеку оцінювали внутрішніми тестами й зовнішніми тестувальниками. Inkling-Small. У тому самому дописі лабораторія показала попередню версію Inkling-Small (276 млрд параметрів, 12 млрд активних) і обіцяла ваги після тестування. Повні ваги випущено разом із дописом від 30 липня (репозиторій на Hugging Face створено 27 липня о 22:33 UTC); окремого запису для нього тут немає. Чого запис не стверджує. Усі показники — лабораторії; незалежних оцінок не читано. Допис каже «перша в родині», а не «перша модель відкритих ваг у світі».