Codex-Spark на чипах Cerebras
12 лютого 2026 року OpenAI випустила GPT-5.3-Codex-Spark у режимі дослідницького перегляду: меншу модель для кодування в реальному часі, що на чипі Cerebras віддає понад 1000 токенів на секунду.
Чому це важливо
Модель OpenAI для кодування пішла на спеціалізованому апаратному забезпеченні не від Nvidia зі швидкістю, яка дозволяє правити код майже без затримки. Редакційна оцінка: доступ вузький — лише підписники Pro й кілька партнерів API.
Що сказано на сторінці. Дослідницький перегляд для користувачів ChatGPT Pro в застосунку Codex, CLI та розширенні VS Code; в API — для невеликого кола партнерів. Контекст 128 тисяч токенів, лише текст. Модель працює на Wafer Scale Engine 3 компанії Cerebras; це, за сторінкою, перша віха партнерства, оголошеного в січні. Окремо OpenAI повідомляє, що постійне WebSocket-з’єднання та переробка стека знизили накладні витрати на запит-відповідь на 80%, на токен на 30%, час до першого токена на 50%; цей шлях стане типовим для всіх моделей. За OpenAI, модель не має реальних шансів досягти порогу «високої» спроможності в кібербезпеці чи біології за її рамкою готовності. Чого запис не стверджує. Результати на SWE-Bench Pro і Terminal-Bench 2.0 — діаграма без чисел у тексті; вони належать виробнику й не входять. Незалежного виміру швидкості не знайдено.