Co-Scientist: система гіпотез у Nature
19 травня 2026 року Nature опублікував статтю «Accelerating scientific discovery with Co-Scientist» (Nature 655, 487–496): рецензований опис багатоагентної системи на основі Gemini, що генерує, критикує й ранжує наукові гіпотези. Автори повідомляють про лабораторну перевірку в клітинних експериментах кандидатів для перепрофілювання ліків при гострому мієлоїдному лейкозі.
Чому це важливо
Твердження, що система пропонує гіпотези, які потім підтверджує експеримент, тепер стоїть у рецензованому журналі, а не лише в блозі компанії. Редакційна оцінка: експерименти провели самі автори з колегами, а код закритий, тож зовнішнього повтору системи немає.
Що саме в статті. Три застосування в біомедицині: перепрофілювання ліків при гострому мієлоїдному лейкозі, нові епігенетичні мішені для фіброзу печінки в органоїдах людини, механізм перенесення бактеріальних генів, що пов'язаний зі стійкістю до антибіотиків. Для лабораторії експерти вибрали трьох кандидатів за лейкозом: nanvuranlat, KIRA6 і leflunomide; для KIRA6 підпис до рисунка називає 18-кратний розрив між клітинною лінією KG-1a і контрольною лінією TK6. У випадку зі стійкістю до антибіотиків систему запитали про тему, яку група вже відкрила, але ще не опублікувала, і найвищу гіпотезу вона запропонувала незалежно. Чого запис не стверджує. Стаття не каже, що знайдено новий лікарський засіб: перевірка була in vitro. Автоматичну оцінку проведено на 15 добірних цілях, а аналіз Elo — на 203 цілях, поданих у систему до 3 лютого 2025 року; отже, оцінена система старша за публікацію (отримано 20 березня 2025, прийнято 11 травня 2026). Повний код, за словами статті, не є публічним. Автори — співробітники Google Cloud AI Research, Google DeepMind і Google Research разом зі Стенфордською школою медицини та іншими; окремого відтворення записом не прочитано.