Згорткова мережа читає чеки в банках

За статтею Ботту, Бенжіо й Лекуна з AT&T Laboratories на CVPR-97, їхню систему читання сум на чеках вбудували в машини NCR для обробки чеків, у червні 1996 року вперше поставили в банку, і відтоді вона читала мільйони чеків на місяць. Суму розпізнавала згорткова мережа LeNet5, навчена разом з усією системою.

На змішаному наборі ділових і особистих чеків система правильно прочитала 50 відсотків, помилилася на 1 відсотку й відхилила 49 відсотків для людини: банкові важливіше не помилитися, ніж прочитати все. LeNet5 має 401 000 з'єднань і близько 90 000 вільних параметрів завдяки спільним вагам; спершу її навчили на 500 000 зображень символів, потім на символах, вирізаних із чеків, і нарешті разом з усією системою через «мережі перетворювачів графів» — узагальнення зворотного поширення на модулі, що обмінюються графами. Автори пишуть, що незалежні тести системних інтеграторів показали перевагу над іншими комерційними системами. У статті в Proceedings of the IEEE (листопад 1998 року) ті самі автори разом із Патріком Гаффнером уточнюють: тест інтеграторів був 1995 року, а з червня 1996 року систему поставлено в кількох банках США. Поріг, який ставлять банки, — прочитати половину чеків, помиляючись менше ніж на 1 відсотку, і система була однією з перших, що його подолала; на 646 машинописних ділових чеках вона правильно прочитала 82 відсотки, помилилася на 1 і відхилила 17 (попередня система — 68, 1 і 31). Обсяг стаття називає по-різному: у вступі — мільйони чеків на місяць, у розділі про чеки, у висновках і в анотації — мільйони на день. Чого запис не стверджує. Про розгортання кажуть лише статті самих розробників 1997 і 1998 років, незалежного джерела не знайдено, тому впевненість середня. Частки всіх чеків США, яку часто наводять, немає в жодній із них.