Розпізнавання облич, виміряне на 37 437 людях
У березні 2003 року NIST опублікував звіт FRVT 2002. У липні й серпні 2002 року десять комерційних систем розпізнавання облич під наглядом організаторів перевірили на 121 589 фото 37 437 людей із візового архіву Держдепартаменту США. На порівнянних тестах помилка з часів FRVT 2000 знизилася приблизно вдвічі.
Чому це важливо
Розпізнавання облич виміряли на базі реального масштабу: у FERET і FRVT 2000 найбільший експеримент мав 1196 осіб. Звіт показав, від чого залежить точність — від часу між знімками, світла, статі й віку людини, розміру бази, — і дав відомствам спосіб питати, чи підходить система для конкретного застосування, а не чи вона «працює» взагалі.
NISTIR 6965: П. Джонатон Філліпс (DARPA, NIST), Патрік Гротер, Росс Майклз, Ельхам Табассі (NIST), Дуейн Блекберн (програма Міністерства оборони), Майк Боун (NAVSEA Crane). Головний тест брав 121 589 зображень 37 437 осіб — підмножину колекції з близько 6,8 мільйона фото приблизно 6,1 мільйона заявників на мексиканські неімміграційні візи 1996–2002 років. Серед учасників — Cognitec, Identix, Eyematic, Imagis, Viisage, VisionSphere, C-VIS і Dream Mirh. Висновки звіту: у приміщенні точність суттєво зросла з FRVT 2000; вона падає приблизно лінійно з часом між знімками; чоловіків розпізнати легше, ніж жінок, а молодших — важче, ніж старших; надворі розпізнавання «потребує поліпшення»; у пошуку по базі точність падає лінійно з логарифмом її розміру; тривимірні морфні моделі допомагають із нефронтальними обличчями, а відео не дало переваги над фото. Запит, з якого виріс цей запис, називав FRVT 2002 першим незалежним вимірюванням після FERET; сам звіт називає попередником ще й FRVT 2000. Запис не наводить часток верифікації: вони стоять лише на графіках звіту, а не в тексті.