Netflix оцінює рекомендації в мільярд доларів на рік
28 грудня 2015 року Карлос Гомес-Урібе і Ніл Гант з Netflix описали в журналі ACM Transactions on Management Information Systems рекомендаційну систему компанії: вона впливає на вибір приблизно 80 % годин перегляду, решта 20 % припадає на пошук. Автори оцінили, що персоналізація й рекомендації разом заощаджують компанії понад мільярд доларів на рік, бо зменшують відтік підписників.
Чому це важливо
Компанія, що розгорнула систему, назвала її гроші: не приріст точності, а утримання підписників, виміряне A/B-тестами на мільйонах людей протягом місяців. Це перше в атласі грошове число про рекомендаційну систему, і воно — оцінка самої компанії.
Мільярд подано словами «We think», тобто як оцінку. На момент написання — понад 65 мільйонів членів і понад 100 мільйонів годин перегляду на день; споживчі дослідження, на які посилаються автори, кажуть, що людина втрачає інтерес за 60–90 секунд вибору, переглянувши 10–20 назв. A/B-тест триває зазвичай 2–6 місяців, і щоб помітити різницю утримання 0,1 % при 50 %, треба близько 2 мільйонів членів на комірку. Річний звіт Netflix за 2015 рік (10-K, 28 січня 2016) дає понад 75 мільйонів членів у понад 190 країнах і понад 125 мільйонів годин на день — пізніший вимір тієї самої величини; ні 80 %, ні мільярда в ньому немає.