700 тисяч літрів на навчання й пляшка на розмову
6 квітня 2023 року дослідники з Ріверсайда й Арлінгтона запропонували спосіб рахувати воду, яку витрачає ШІ, і застосували його до GPT-3. Навчання в американських дата-центрах Microsoft випаровує 700 тисяч літрів прісної води на місці й ще 2,8 мільйона — на електростанціях, що дає 3,5 мільйона разом. Розмова на 20–50 реплік — приблизно пів літра.
Чому це важливо
Вуглець на той час уже рахували, воду — ні: її вважали побічною деталлю охолодження. Робота розділила прямий водозабір у градирнях і непрямий — на виробництві струму — і показала, що другий учетверо більший за перший. А число «пляшка на розмову» вперше зробило видимою ціну не навчання, а самої відповіді.
В азійських дата-центрах Microsoft те саме навчання випарувало б утричі більше на місці, а разом із непрямим слідом — 4,9 мільйона літрів. Непрямий слід рахується за середньою по США водною ефективністю виробництва електрики 1,8 літра на кіловат-годину й коефіцієнтом ефективності дата-центру 1,2. Пів літра на розмову — не стала величина: водна ефективність дата-центру змінюється з порою року й регіоном, і автори наголошують саме на цій залежності від того, коли й де працює модель. Чого запис не стверджує. Оцінки світового забору в 4,2–6,6 мільярда кубометрів до 2027 року в цій версії немає: рядки 4.2, 2027 і Denmark трапляються в ній нуль разів. Вона з'явилася в пізнішій редакції, у жовтні 2023 року, і під квітневою датою стояти не може. Числа GPT-3 тут — розрахунок за опублікованими характеристиками, а не показання лічильника Microsoft.