GPT-5.6 виходить для всіх: три рівні замість одного регулятора
9 липня 2026 року OpenAI відкрила для загального доступу все сімейство GPT-5.6 — Sol, Terra і Luna — у ChatGPT, Codex та API, за два тижні після обмеженого попереднього доступу під урядовим наглядом. Число тепер означає покоління, а імена — сталі рівні можливостей, які можуть оновлюватися незалежно один від одного.
Чому це важливо
Компанія перестала продавати одну модель із регулятором зусиль і почала продавати три закріплені рівні, кожен зі своїм темпом оновлення; відтоді назва «GPT-5.6» не вказує на конкретну модель, а називає покоління. Це також перший передовий випуск у США, що пройшов крізь державний шлюз і вийшов із нього: від прохання обмежити доступ 26 червня до дозволу на широкий випуск минуло менш ніж два тижні.
Загальний випуск оголошено 9 липня 2026 року. Сімейство складається з трьох рівнів: Sol — флагман для складного програмування й тривалої агентної роботи, Terra — збалансована модель для щоденних завдань, Luna — найшвидша й найдешевша. Ціни на день випуску, за мільйон токенів: Sol — 5 доларів за вхідні та 30 за вихідні, Terra — 2,50 і 15, Luna — 1 і 6. Разом із моделями вийшли два режими понад звичайний: max дає моделі більше часу на обмірковування однієї відповіді, а ultra за замовчуванням розподіляє складне завдання між чотирма паралельними агентами. В API з'явився програмний виклик інструментів — модель пише й запускає в пам'яті невеликі програми, які самі координують виклики інструментів і відкидають проміжні дані. Шлюз відкрився за день до випуску. 8 липня стало відомо, що всі три варіанти виходять 9 липня; за повідомленнями, дозвіл дали після додаткових перевірок, які провів Центр стандартів та інновацій у галузі ШІ Міністерства торгівлі, і після зустрічей, на які OpenAI відрядила технічних фахівців до Вашингтона. Показники, які наводить сама OpenAI, треба читати як заяву виробника. Компанія стверджує, що Sol встановлює рекорд у 80 балів в Artificial Analysis Coding Agent Index — на 2,8 бала вище за Claude Fable 5 — і 53,6 бала в Agents' Last Exam. Водночас у власній таблиці OpenAI на SWE-Bench Pro Sol має 64,6 відсотка проти 80 у Fable 5 і 80,3 у Claude Mythos 5, тобто на цьому тесті поступається обом. TechCrunch переказує слова Альтмана в інтерв'ю CNBC про 54 відсотки вищої ефективності за витратою токенів в агентному програмуванні, не називаючи бази порівняння.