Anthropic вимірює навчання роботі з моделлю
Звіт Economic Index показав, що за тієї самої задачі, моделі й мови користувачі з довшим стажем дають кращий результат, а концентрація завдань на Claude.ai падає, тоді як на API зростає.
Чому це важливо
Інструмент і вміння ним користуватися розділено: виміряна продуктивність залежить від стажу, а не лише від доступу.
Звіт опубліковано 24 березня 2026 року, вибірка охоплює 5-12 лютого 2026 року. Резюме звіту подає різницю в успішності між користувачами з довшим стажем як 10 відсотків; у самому аналізі оцінка становить близько 5 процентних пунктів і звужується приблизно до 3 пунктів із контролями. Топ-10 найчастіших завдань на Claude.ai впав із 24 до 19 відсотків розмов, тоді як на API зріс із 28 до 33 відсотків. Завдання комп'ютерних і математичних професій дають 35 відсотків розмов на Claude.ai. Частка п'яти штатів із найбільшим використанням на людину впала з 30 до 24 відсотків, але темп зближення переоцінено: вирівнювання на душу населення тепер очікують за 5-9 років замість 2-5. Середня оцінка вартості завдання трохи знизилася — з 49,3 до 47,9 долара.