Segment Anything
Meta випустила модель, що виділяє будь-який об'єкт на зображенні за вказівкою точкою чи рамкою, разом із набором на мільярд масок.
Чому це важливо
Ідея базової моделі, керованої запитом, перейшла з мови в зір — і сегментація перестала вимагати навчання під кожну задачу.
До цього кожна галузь застосування — медичні знімки, супутникові дані, промислова інспекція — навчала власну модель сегментації на власних розмітках. SAM працює без донавчання на предметних областях, яких не бачила. Набір SA-1B зібрали напівавтоматично: модель розмічала, люди виправляли, модель донавчалася. Ваги виклали відкрито.