Segment Anything

Meta випустила модель, що виділяє будь-який об'єкт на зображенні за вказівкою точкою чи рамкою, разом із набором на мільярд масок.

Чому це важливо

Ідея базової моделі, керованої запитом, перейшла з мови в зір — і сегментація перестала вимагати навчання під кожну задачу.

До цього кожна галузь застосування — медичні знімки, супутникові дані, промислова інспекція — навчала власну модель сегментації на власних розмітках. SAM працює без донавчання на предметних областях, яких не бачила. Набір SA-1B зібрано триетапним рушієм даних — з допомогою людини, напівавтоматично й цілком автоматично; 99,1% з його 1,1 мільярда масок створено повністю автоматично. Ваги виклали відкрито.

Відомості про подію

Дата події

5 квітня 2023 р.

Дата на часовій осі

Дата події

Перевірка

Джерела зібрано автоматично · 17 вересня 2026 р.

Лінії

ID

evt-0275

Препринт і модель оприлюднено 5 квітня 2023 року.

Джерела

першоджерело Segment Anything
arXiv · Опубліковано квітень 2023 р.

Пов’язані події

Раніше

Пов’язано GPT-3 2020
Той самий хід, що в мові: одна модель, керована запитом, замість моделі під задачу.
Пов’язано ImageNet 2009
Набір із мільярда масок відіграє ту саму роль, що ImageNet для класифікації.
Пов’язано GrabCut: об’єкт, обведений рамкою 2004посилається на цей запис
Обидві системи виділяють об’єкт за рамкою, яку дає людина; Segment Anything GrabCut не цитує, тож зв’язок лише тематичний.