Caffe
Берклі випустив бібліотеку, де архітектуру мережі описують текстовим файлом, а навчені ваги можна завантажити й одразу використати.
Чому це важливо
З'явився перший зоопарк моделей: чужу навчену мережу стало можливо взяти і застосувати, не повторюючи навчання.
Ключовою була не швидкість, а практика ділитися вагами. Навчання AlexNet коштувало днів роботи на дорогому залізі; Caffe дозволила викласти результат і взяти його. Так виникло донавчання на чужій основі, що стало стандартним прийомом. Бібліотеку витіснили TensorFlow і PyTorch, але звичка публікувати ваги лишилася.