Причинність
Перл показав, що кореляцію і причину можна розрізнити формально, якщо ввести окрему операцію втручання, а не лише спостереження.
Чому це важливо
Питання «що станеться, якщо втрутитися» отримало числення — те, чого статистика уникала ціле століття.
Книга вводить оператор do, критерій заднього шляху і засоби визначити, чи можна оцінити причинний ефект із наявних даних. Це відповідь на давню заборону говорити про причини в статистиці. Для машинного навчання наслідок прямий: модель, що вивчила кореляції, не знає, що станеться при зміні умов. Перл отримав премію Тюрінга 2011 року за роботи з імовірнісного й причинного міркування — байєсівські мережі та причинність разом.