Дослідження · квітень 1998 р.
PageRank і вебмасштаб
Брін і Пейдж описали пошуковик, що оцінює важливість сторінки за структурою посилань на неї, а не за вмістом самої сторінки.
Чому це важливо
Питання «що тут важливо» вперше розв'язали на мільйонах документів — і це створило інфраструктуру, з якої пізніше виросли дані для навчання.
PageRank рахує ймовірність того, що випадковий блукач опиниться на сторінці, тож посилання з важливої сторінки важить більше. Стаття описує і архітектуру: обхід, індекс, зберігання. Для атласу це запис про інфраструктуру: компанія, заснована того ж року, згодом дала Transformer, TensorFlow і значну частину обчислень, на яких тримається сучасне поле.
Відомості про подію
- Дата події
- квітень 1998 р.
- Дата на часовій лінії
- Дата події
- Перевірка
- Джерела зібрано автоматично · 17 вересня 2026 р.
- Лінії
- ID
- evt-0179
Доповідь на сьомій міжнародній конференції World Wide Web, квітень 1998 року.
Пов’язані події
- Пов’язано Семантичні мережі
Значення вузла виводиться зі структури посилань, як і в семантичних мережах, але на масштабі вебу.
- Пов’язано ImageNet
Вебмасштаб як джерело даних — умова, без якої пізніші набори не існували б.
Записи, що посилаються на цей
- Пов’язано Запуск Вікіпедії
Той самий рух: вміст вебу стає ресурсом, який можна обробляти машинно.
- Пов’язано iPhone
Разом із вебом створює передумову: постійно під'єднаний пристрій із сенсорами в кожній кишені.
- Протиставляє Граф знань у пошуку Google
Оголошення саме протиставляє себе попередній моделі: «For more than four decades, search has essentially been about matching keywords to queries». Ранжування сторінок за посиланнями лишилося, але поряд з'явилася відповідь про річ, а не про сторінку.
Introducing the Knowledge Graph: things, not strings