Імовірнісні міркування в інтелектуальних системах
Перл виклав повну теорію байєсівських мереж: як будувати граф, як поширювати свідчення і чому це обчислювано.
Чому це важливо
Імовірність повернулася в ШІ не як прикраса, а як основний апарат міркування за невизначеності.
Книга дає алгоритм поширення довіри для дерев і полідерев, розбирає d-роздільність і показує, коли граф дозволяє обійтися локальними обчисленнями. Вона витіснила коефіцієнти впевненості MYCIN і подібні евристики, у яких не було семантики. Саме з цієї книги виросли графічні моделі, а згодом і робота Перла про причинність.