Метод Метрополіса
Стаття описала спосіб брати вибірку з розподілу, який неможливо обчислити прямо: приймати або відхиляти випадковий крок за відношенням імовірностей.
Чому це важливо
Вибірка замість точного обчислення стала стандартним прийомом там, де розподіл відомий лише з точністю до множника.
Робота писалася для задач статистичної фізики на машині MANIAC у Лос-Аламосі. Для атласу вона важлива як джерело прийому, на якому згодом трималися машини Больцмана, байєсівський висновок і сучасні дифузійні моделі — усе, де зразок беруть замість того, щоб обчислити суму.