Дослідження · липень 2006 р.
Джефрі Гінтон із співавторами описали спосіб пошарово навчати глибокі мережі перед загальним доналаштуванням.
Публікація повернула увагу до глибоких архітектур у період, коли вони вважалися складними для навчання.
Пізніше ця схема ініціалізації здебільшого поступилася іншим методам; історичне значення роботи — у поверненні інтересу до глибини.
Neural Computation · Опубліковано липень 2006 р.
Обидві роботи стосуються навчання глибоких мереж; ця пропонує пошарову ініціалізацію перед тонким налаштуванням.
Обидва записи стосуються періоду, коли якість моделей почали порівнювати на спільних відкритих даних.
Ті самі мережі глибокої довіри, але на два порядки більші.
Large-scale deep unsupervised learning using graphics processorsАкустичну модель будують на мережах глибокої довіри.
Deep Belief Networks for phone recognition